package NTree;

import java.util.ArrayList;
import java.util.Deque;
import java.util.LinkedList;
import java.util.List;

/*
N 叉树的最大深度
给定一个 N 叉树，找到其最大深度。
最大深度是指从根节点到最远叶子节点的最长路径上的节点总数。
N 叉树输入按层序遍历序列化表示，每组子节点由空值分隔（请参见示例）。

示例 1：
输入：root = [1,null,3,2,4,null,5,6]
输出：3
示例 2：
输入：root = [1,null,2,3,4,5,null,null,6,7,null,8,null,9,10,null,null,11,null,12,null,13,null,null,14]
输出：5

作者：LeetCode
链接：https://leetcode.cn/leetbook/read/n-ary-tree/x0t4zv/
 */

public class _21N叉树的最大深度 {
    public static void main(String[] args) {

    }

    class Node {
        public int val;
        public List<Node> children;

        public Node() {
        }

        public Node(int _val) {
            val = _val;
        }

        public Node(int _val, List<Node> _children) {
            val = _val;
            children = _children;
        }
    }

    //BFS
    class Solution {
        public int maxDepth(Node root) {
            int maxDepth = 0;
            if (root == null) {
                return maxDepth;
            }
            Deque<Node> queue = new LinkedList<>();
            queue.offer(root);
            while (!queue.isEmpty()) {
                maxDepth++;
                int size = queue.size();
                for (int i = 0; i < size; i++) {
                    Node node = queue.poll();
                    if (node.children != null) {
                        for (Node child : node.children) {
                            queue.offer(child);
                        }
                    }
                }
            }
            return maxDepth;
        }
    }

    //官解：DFS
    //根结点跟子结点一个一个对比
    class Solution2 {
        public int maxDepth(Node root) {
            if (root == null) {
                return 0;
            }
            int maxChildDepth = 0;
            List<Node> children = root.children;
            for (Node child : children) {
                int childDepth = maxDepth(child);
                maxChildDepth = Math.max(maxChildDepth, childDepth);
            }
            return maxChildDepth + 1;
        }
    }

}
